超高检出率,焊缝检测就要这么做!

2021-08-17 16:58:40 admin 26

焊接质量有多重要,看这张图你就懂了

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焊缝检测在质量检测中地位意义重大,一旦焊接接头出现了焊接缺陷,在一定的外在环境冲击下,就有可能造成部分结构断裂,甚至引起重大事故。


对机械制造业来说,随着社会对机械设备的需求量呈现出逐年增长的趋势,其对机械制造与生产过程中的机械质量的控制也提出了全新的要求。作为影响机械质量控制的重要一环,高质量的机械焊接质量检测就成了不可或缺的部分。


然而,目前传统的焊缝质量检测,主要还是依靠人工检验


依靠检验人员的个人经验、技能加上主观判断,带来的问题显而易见。


——传统焊缝质检存在哪些问题?


不同质检员质检结果存在差异,容易错检、漏检;

异常数据无法追溯;

速度跟不上快速增长的生产检验需求;

人工成本高。


人工质量检测无法“察觉”的焊缝质量问题

——要借助怎样的外力来解决?


7*24h不间断高效质检 ✔

发现焊缝“所有”常见问题 ✔

不断学习、持续进化 ✔


人工所无法达到的高质量全自动质检水平

随着AI人工智能的发展,成为了可能!

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——人工智能快速发展积极赋能质量检测


近年来AI人工智能技术的进步,积极赋能工业质量检测,采用CNN(卷积网络)算法,利用机器学习技术,打造的质检系统可以持续学习和进化。


AI检测系统核心算法

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相比于依靠人工检测为主的传统质检,AI质检收到人工因素的干扰更少,运用人工智能+图像识别构建工业化大规模自动化质检,对检测对象进行目标识别、目标定位、表面检测、尺寸测量,能够弥补传统工业质检的缺陷,让外观质检标准更统一、稳定且快速。


AI视觉检测的优势:


自动化:集成的解决方案提供完全自动化智能检测,高效准确;

持续工作:7*24小时无间断工作,真正做到100%高效质检;

数据分析:所有质检过程采集到的数据统一存储,建立大数据分析,优化生成过程;

持续进化:AI机器学习技术的应用让系统在每次识别中智能进化。


具体到焊缝检测的应用场景中,运用AI图像识别,利用多层级模型方案,能够检测焊缝的所有常见问题,如裂纹检测、漏焊检测、咬边检测、焊瘤检测、缺陷检测、漏油检测、焊缝长度检测等。


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解决方案

工业视觉+AI自动化智能焊缝检测


针对具体实施案例中焊缝检测存在的痛点,西信信息提供工业视觉+AI自动化智能检测的解决方案。


焊缝检测痛点:


焊接工序多,焊接机器焊接质量无法稳定;

焊接过程无法实现过程监控,只能进行事后处理;

焊接点位多,需要多位专岗人员进行检查,且无法进行全检;

无法建立完整的质量追溯、分析平台,无法实现工艺改进。


西信信息解决方案:


1、采集照片:系统可以挂载在机械臂上的相机采集照片。


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2、AI智能检测引擎进行检测:将采集到的照片交给AI智能检测引擎检测,高效算法支持在1秒内完成检测。


3、检出焊缝不合格——根据数据统计,运用AI智能检测的焊点不合格检出率与传统人眼检测的对比:


98%AI智能检测

VS

65%传统人眼检测


4、检测结果数据分析,通过识别历史,可分析查看各部位的检测审核校验记录,形成完整、有效的质量数据追溯、分析平台;


5、检测结果照片长期存储以供实时查阅,根据检测结果可选择进行校验,AI引擎针对结果进行智能优化,实现持续进化,有效促进生产工艺持续改进。


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运用AI自动化智能解决方案完成焊缝检测,很好地解决了几大痛点:


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本次向大家介绍的工业视觉+AI自动化智能焊缝检测方案,是西信信息一体化AI视觉解决方案丰富应用场景的其中一环。今后,我们还将为大家带来更多AI质检应用场景解决方案的干货分享,敬请期待!


西信信息云+边+端AI视觉焊缝检测


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如需进一步咨询了解AI视觉质检方案,可在【上海西信信息科技股份有限公司】公众号后台回复关键词“AI质检”,关注小助手~

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