这个操作,让外观检测效率提升100%!

2021-08-30 17:09:25 admin 40

此前,我们给大家介绍了西信信息应用于焊缝检测场景的“工业视觉+AI自动化智能焊缝检测” 解决方案,支持全自动、高检出率有效解决传统焊缝检测的痛点。

今天,我们将继续给大家分享西信信息AI质检在外观检测应用场景的解决方案——“一站式自动检测外观方案”。


方案能够有效解决装备制造企业生产机型多样化、客户定制化样式需求下的行业痛点:


✔ 检测工时多:

需要多位专岗人员配合进行检查,且无法进行全检。


✔ 检测效果差:

由于生产装备细节问题多,质量问题点往往无法进行全检。


✔ 数据不可追溯:

留存的质检数据都浪费了,无法进行智能分析。



解决方案

一站式自动检测外观方案


针对这种外观多样化、需求定制化环境下的质检要求,西信信息运用人工智能+工业视觉技术,建立自动化工作检测平台,帮助企业进行自动化一站式外观检测,能够有效提升检测效率,提高产品品质。


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方案简介


一站式自动检测系统是基于人工智能视觉技术建立的自动化、数字化的质量检测作业驱动和流程管理系统,能够满足在企业产品生产过程中实现智能外观、质量检测和过程数字化控制。


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此外,还支持实时对接其他系统,如MES系统、MOM系统、QMS系统,及时获取系统数据、协调检测任务,全流程促进产品质量提升。


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传统人工质检

VS

一站式自动检测外观

效率提升100%

人工excel表格、word、纸质文件数据记录

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全自动数据记录管理,看板实时监控,多样化智能分析表格

不同产品

需配备专岗人员点检、巡检

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基于AI技术实现自动化、数字化,人员替代

人工质检标准受经验限制、个人判断影响

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一站式自动检测统一质量标准

质检数据只能人工现场查阅

VS

检测结果移动端(手机、平板)随时掌握



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典型应用场景


铁锈检测、贴花比对检测、油漆检测、间隙测量、玻璃划伤,表面清洁度检测、密封条破损变形检测、油缸活塞杆喷雾检测、防尘圈内异物检测、橡胶帽/黄油嘴有无检测、覆盖件比对、回转支撑漏水检测、盖板漏装检测等。


图片可左右滑动 

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间隙检测

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油漆划痕、流挂

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铭牌标识检测

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油漆表面质量检测



一站式自动检测室示意图

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数据分析


针对获取的检测数据,进行深入的质量数据分析:

机型外观检测统计分析;

缺陷类型统计分析;

外观检测分析-外观检测日报/周报/月报;

检测人员统计-生产人员检出率分析。


数据看板实时监控分析

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技术核心:一站式AI检测算法


图像分类


高精度分类算法,支持VGG,ResNet,MobileNet多种网络模型,并提供大量预训练,可以定制生产线上各种产品识别,进而实现自动分拣或者质检。


目标检测


支持RCNN,YOLO v3目标检测算法,能够全面提取物体颜色、纹理、边缘、梯度、深度等特征,提供大量预训练模型,高速检测出一幅图像中多个特征,如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。


图像分割


相比于目标检测,图像分割支持像素级寻找目标物体,支持用多边形标注训练数据,模型可识别目标位置及轮廓,结合3d技术,可以精准识别出物体的面积和体积。


文字识别


结合CNN人工智能技术,通过在线标注、在线训练、在线优化的方式,针对工业类字符设计的底层神经网络架构,适合工业类如钢印字符、点状字符和异性字符的识别。


除了今天向大家介绍的一体化自动检测外观方案,西信信息一体化AI视觉解决方案还可应用于丰富的应用场景。


更多应用场景


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如需咨询了解更多应用场景的AI质检方案,可在【上海西信信息科技股份有限公司】公众号后台回复关键词“AI质检”,关注小助手~

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