数字化质量管理如何夯实企业竞争力?

2021-11-19 19:00:21 admin 11

数字化转型的口号由来已久,去年的疫情更加速了企业数字化转型的过程。在一些典型行业,如出行、外卖行业的数字化转型已经相当成熟。近几年来,工业制造业领域的数字化转型也开始跟上步伐。未来十年,工业数字化升级红利巨大。在这样的背景下,探讨数字化质量意义深远。


无论是国家层面还是企业层面,都将质量管理提到了前所未有的重视高度。国家宏观层面,实施“质量强国”战略是我国由制造大国向制造强国转变的必然选择,也是国家强大的必由之路。企业层面,质量是企业生存和发展的根本,也是最终令客户满意的要求。


科技发展始终是质量变革的最大动力,在数字化浪潮下,质量将发生新变革,内涵和外延将发生深刻变化,迎来数字质量阶段。数字技术和质量管理结合,必将赋能企业业务,加快数字化转型,提升竞争力。


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质量数字化的内容与价值


根据《2020年我国企业数字化转型进程报告》,我国制造企业数字化转型对经济产出的贡献份额由2018年的10.97%提升至2020年的12.89%,上升了1.92个百分点,贡献份额逐年稳步提升。


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制造企业数字化转型对经济产出的贡献份额变化(%)

数据来源:国家工业信息安全发展研究中心《2020年我国企业数字化转型进程报告》


质量数字化是企业数字化的重要部分,贯穿设计、制造、物流和售后等环节。质量管理系统是一个公司级的平台,一体化的系统。



质量数字化能够带来四类具体价值,提升质量、降低成本、提高可追溯性、提高生产效率。


具体包括:

减少索赔发生率、使企业的投入达成质量目标、可跟踪与追溯的质量管控、覆盖制造业产品全生命周期质量、高效的供应商质量交互、统一企业质量评估标准、降低质量成本、可分析与可视化的质量表现、提高生产效率减少返修率、精确识别质量问题与快速解决等。


同时,质量管理系统投入使用之后会产生很多质量数据,沉淀一段时间之后进行统计分析,其输出的数据规律对于预测未来趋势也有一定助益。



02

质量管理系统的三种典型解决方案


1、QMS


QMS是面向集团、研发、制造、服务型企业架构的质量管理软件。

纵向贯通集团、分子公司、院、厂、所的质量信息链;

横向协同研发设计、采购、试验试制、生产、售后的质量业务链。

构建以企业质量为核心的一体化、集成化、智能化的决策支持平台,业务架构覆盖综合管理、资源管理、产品实现过程、测量分析与改进、全生命周期、全过程质量业务等。


WIS-QMS系统架构

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2、AI质检


近年来AI人工智能技术不断进步,积极赋能工业质量检测,采用CNN(卷积网络)算法,利用机器学习技术,打造的质检系统可以持续学习和进化,并支持仅增加训练素材的情况下自动学习新的分类,快速建立工业生产各个零部件质检的智能质检。


相比于AI质检,传统质检:

更多地依靠人工检验,受个人经验、技能加上主观判断的限制,带来的劣势显而易见;

不同质检员质检结果存在差异,容易错检、漏检;

异常数据无法追溯;

速度跟不上快速增长的生产检验需求;

人工成本高。


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西信AI质检解决方案

在多场景的运用

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3、质量大数据平台


构建质量大数据平台,通过关键指标的监控分析,提升业务质量。


一些重要环节的关键指标:

研发:新品研发合格率;

采购:供应商绩效评价优良率;

试制/试验:试验成功率;

生产:过程检验合格率、成品检验合格率;

售后:市场反馈质量情况、客户验货质量情况;

体系/改进:保证证书持续有效,质量问题闭环一次通过率。



03

质量数字化未来的三个发展方向


可视化:数字化驱动质量检测,信息处理效果可视、透明;


智能化:随着科技水平提升,AI技术的发展进步,将会进一步推动质量管理智能化水平提升;


无人化:智能化检测、分析、改进,将使得质量管理无限趋向无人化。


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